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    <title>Redis的五种基本数据类型 | JavaKeeper</title>
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            s.parentNode.insertBefore(hm, s);
            // 引入谷歌,不需要可删除这段
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            hm1.src = "https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-169923503-1";
            var s1 = document.getElementsByTagName("script")[0]; 
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        })();
        // 谷歌加载,不需要可删除
        window.dataLayer = window.dataLayer || [];
        function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
        gtag('js', new Date());
        gtag('config', 'UA-169923503-1');
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    GitHub
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    海星
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</a></div> <a href="https://github.com/Jstarfish/JavaKeeper" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="repo-link"><i class="iconfont reco-github"></i>
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    <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" x="0px" y="0px" viewBox="0 0 100 100" width="15" height="15" class="icon outbound"><path fill="currentColor" d="M18.8,85.1h56l0,0c2.2,0,4-1.8,4-4v-32h-8v28h-48v-48h28v-8h-32l0,0c-2.2,0-4,1.8-4,4v56C14.8,83.3,16.6,85.1,18.8,85.1z"></path> <polygon fill="currentColor" points="45.7,48.7 51.3,54.3 77.2,28.5 77.2,37.2 85.2,37.2 85.2,14.9 62.8,14.9 62.8,22.9 71.5,22.9"></polygon></svg></a></nav> <!----> </aside> <div class="password-shadow password-wrapper-in" style="display:none;" data-v-68139a52 data-v-3ba18f14><h3 class="title" style="display:none;" data-v-68139a52 data-v-68139a52></h3> <!----> <label id="box" class="inputBox" style="display:none;" data-v-68139a52 data-v-68139a52><input type="password" value="" data-v-68139a52> <span data-v-68139a52>Konck! Knock!</span> <button data-v-68139a52>OK</button></label> <div class="footer" style="display:none;" data-v-68139a52 data-v-68139a52><span data-v-68139a52><i class="iconfont reco-theme" data-v-68139a52></i> <a target="blank" href="https://vuepress-theme-reco.recoluan.com" data-v-68139a52>vuePress-theme-reco</a></span> <span data-v-68139a52><i class="iconfont reco-copyright" data-v-68139a52></i> <a data-v-68139a52><span data-v-68139a52>海星</span>
            
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        </a></span></div></div> <div data-v-3ba18f14><main class="page"><div class="page-title" style="display:none;"><h1 class="title">Redis的五种基本数据类型</h1> <div data-v-5d8dbdb4><i class="iconfont reco-account" data-v-5d8dbdb4><span data-v-5d8dbdb4>海星</span></i> <!----> <!----> <!----></div></div> <div class="theme-reco-content content__default" style="display:none;"><h2 id="redis的五种基本数据类型"><a href="#redis的五种基本数据类型" class="header-anchor">#</a> Redis的五种基本数据类型</h2> <p>由于 Redis 是基于标准 C 写的，只有最基础的数据类型，因此 Redis 为了满足对外使用的 5 种数据类型，开发了属于自己<strong>独有的一套基础数据结构</strong>，使用这些数据结构来实现5种数据类型。</p> <p><strong>Redis</strong> 有 5 种基础数据结构，它们分别是：<strong>string(字符串)</strong>、<strong>list(列表)</strong>、<strong>hash(字典)</strong>、<strong>set(集合)</strong> 和 <strong>zset(有序集合)</strong>。</p> <p>Redis底层的数据结构包括：<strong>简单动态数组SDS、链表、字典、跳跃链表、整数集合、压缩列表、对象。</strong></p> <p>Redis 为了平衡空间和时间效率，针对 value 的具体类型在底层会采用不同的数据结构来实现，其中哈希表和压缩列表是复用比较多的数据结构，如下图展示了对外数据类型和底层数据结构之间的映射关系：</p> <p><img src="https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlly1ge0k8do3s3j30im0el7aa.jpg" alt=""></p> <blockquote><p>安装好 Redis，我们可以使用 <code>redis-cli</code> 来对 Redis 进行命令行的操作，当然 Redis 官方也提供了在线的调试器，你也可以在里面敲入命令进行操作：http://try.redis.io/#run</p></blockquote> <h3 id="_1、string-字符串"><a href="#_1、string-字符串" class="header-anchor">#</a> 1、String（字符串）</h3> <p>String 是 Redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。</p> <p>String 类型是二进制安全的。意思是 Redis 的 String 可以包含任何数据。比如 jpg 图片或者序列化的对象 。</p> <p>Redis 的字符串是动态字符串，是可以修改的字符串，<strong>内部结构实现上类似于 Java 的 ArrayList</strong>，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配，如图中所示，内部为当前字符串实际分配的空间 capacity 一般要高于实际字符串长度 len。当字符串长度小于 1M 时，扩容都是加倍现有的空间，如果超过 1M，扩容时一次只会多扩 1M 的空间。需要注意的是字符串最大长度为 512M。</p> <p><img src="http://ww1.sinaimg.cn/large/9b9f09a9ly1g9ypoobef5j20fw04pq2p.jpg" alt="redis-string.jpg"></p> <p>Redis 没有直接使用 C 语言传统的字符串表示（以空字符结尾的字符数组，以下简称 C 字符串）， 而是自己构建了一种名为简单动态字符串（simple dynamic string，SDS）的抽象类型， 并将 SDS 用作 Redis 的默认字符串表示。</p> <p>根据传统， C 语言使用长度为 <code>N+1</code> 的字符数组来表示长度为 <code>N</code> 的字符串， 并且字符数组的最后一个元素总是空字符 <code>'\0'</code> 。</p> <p>比如说， 图 2-3 就展示了一个值为 <code>&quot;Redis&quot;</code> 的 C 字符串：</p> <p><img src="http://redisbook.com/_images/graphviz-cd9ca0391fd6ab95a2c5b48d5f5fbd0da2db1cab.png" alt=""></p> <p>C 语言使用的这种简单的字符串表示方式， 并不能满足 Redis 对字符串在安全性、效率、以及功能方面的要求</p> <p><a href="http://redisbook.com/preview/sds/different_between_sds_and_c_string.html" title="SDS 与 C 字符串的区别" target="_blank" rel="noopener noreferrer">下面说明 SDS 比 C 字符串更适用于 Redis 的原因<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" x="0px" y="0px" viewBox="0 0 100 100" width="15" height="15" class="icon outbound"><path fill="currentColor" d="M18.8,85.1h56l0,0c2.2,0,4-1.8,4-4v-32h-8v28h-48v-48h28v-8h-32l0,0c-2.2,0-4,1.8-4,4v56C14.8,83.3,16.6,85.1,18.8,85.1z"></path> <polygon fill="currentColor" points="45.7,48.7 51.3,54.3 77.2,28.5 77.2,37.2 85.2,37.2 85.2,14.9 62.8,14.9 62.8,22.9 71.5,22.9"></polygon></svg></a>：</p> <ul><li><p><strong>常数复杂度获取字符串长度</strong></p> <p>因为 C 字符串并不记录自身的长度信息， 所以为了获取一个 C 字符串的长度， 程序必须遍历整个字符串，对遇到的每个字符进行计数， 直到遇到代表字符串结尾的空字符为止， 这个操作的复杂度为 O(N)</p> <p>和 C 字符串不同， 因为 SDS 在 <code>len</code> 属性中记录了 SDS 本身的长度， 所以获取一个 SDS 长度的复杂度仅为 O(1)</p> <p>举个例子， 对于图 2-5 所示的 SDS 来说， 程序只要访问 SDS 的 <code>len</code> 属性， 就可以立即知道 SDS 的长度为 <code>5</code> 字节：</p> <p><img src="http://redisbook.com/_images/graphviz-dbd2f4d49a9f495f18093129393569f93e645529.png" alt=""></p> <p>通过使用 SDS 而不是 C 字符串， Redis 将获取字符串长度所需的复杂度从 O(N) 降低到了 O(1) ， 这确保了获取字符串长度的工作不会成为 Redis 的性能瓶颈</p></li> <li><p><strong>缓冲区溢出/内存泄漏</strong></p> <p>跟上述问题原因一样，如果执行拼接 or 缩短字符串的操作，如果操作不当就很容易造成上述问题；</p></li> <li><p><strong>减少修改字符串带来的内存分配次数</strong></p> <p>因为 C 字符串并不记录自身的长度， 所以对于一个包含了 <code>N</code> 个字符的 C 字符串来说， 这个 C 字符串的底层实现总是一个 <code>N+1</code> 个字符长的数组（额外的一个字符空间用于保存空字符）。</p> <p>因为 C 字符串的长度和底层数组的长度之间存在着这种关联性， 所以每次增长或者缩短一个 C 字符串， 程序都总要对保存这个 C 字符串的数组进行一次内存重分配操作：</p> <ul><li>如果程序执行的是增长字符串的操作， 比如拼接操作（append）， 那么在执行这个操作之前， 程序需要先通过内存重分配来扩展底层数组的空间大小 —— 如果忘了这一步就会产生缓冲区溢出。</li> <li>如果程序执行的是缩短字符串的操作， 比如截断操作（trim）， 那么在执行这个操作之后， 程序需要通过内存重分配来释放字符串不再使用的那部分空间 —— 如果忘了这一步就会产生内存泄漏。</li></ul> <p>为了避免 C 字符串的这种缺陷， SDS 通过未使用空间解除了字符串长度和底层数组长度之间的关联： 在 SDS 中， <code>buf</code> 数组的长度不一定就是字符数量加一， 数组里面可以包含未使用的字节， 而这些字节的数量就由 SDS 的 <code>free</code> 属性记录。</p> <p>通过未使用空间， SDS 实现了空间预分配和惰性空间释放两种优化策略。</p></li> <li><p><strong>二进制安全</strong></p> <p>因为 C 语言中的字符串必须符合某种编码（比如 ASCII），并且除了字符串的末尾之外， 字符串里面不能包含空字符， 否则最先被程序读入的空字符将被误认为是字符串结尾 —— 这些限制使得 C 字符串只能保存文本数据， 而不能保存像图片、音频、视频、压缩文件这样的二进制数据</p></li></ul> <h3 id="_2、list-列表"><a href="#_2、list-列表" class="header-anchor">#</a> 2、List（列表）</h3> <p><strong>Redis 的列表相当于 Java 语言里面的 LinkedList，注意它是链表而不是数组。这意味着 list 的插入和删除操作非常快，时间复杂度为 O(1)，但是索引定位很慢，时间复杂度为 O(n)</strong></p> <p>当列表弹出了最后一个元素之后，该数据结构自动被删除，内存被回收。</p> <p><img src="https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/7/2/1645918c2cdf772e?imageslim" alt="img"></p> <p>Redis 的列表结构常用来做异步队列使用。将需要延后处理的任务结构体序列化成字符串塞进 Redis 的列表，另一个线程从这个列表中轮询数据进行处理</p> <p><strong>右边进左边出：队列</strong></p> <div class="language-shell extra-class"><pre class="language-shell"><code><span class="token operator">&gt;</span> rpush books python java golang 
<span class="token punctuation">(</span>integer<span class="token punctuation">)</span> <span class="token number">3</span> 
<span class="token punctuation">\</span><span class="token operator">&gt;</span> llen books
 <span class="token punctuation">(</span>integer<span class="token punctuation">)</span> <span class="token number">3</span> 
<span class="token punctuation">\</span><span class="token operator">&gt;</span> lpop books
 <span class="token string">&quot;python&quot;</span> 
<span class="token punctuation">\</span><span class="token operator">&gt;</span> lpop books
 <span class="token string">&quot;java&quot;</span> 
<span class="token punctuation">\</span><span class="token operator">&gt;</span> lpop books 
<span class="token string">&quot;golang&quot;</span> 
<span class="token punctuation">\</span><span class="token operator">&gt;</span> lpop books 
<span class="token punctuation">(</span>nil<span class="token punctuation">)</span>
</code></pre></div><p><strong>右边进右边出：栈</strong></p> <div class="language-shell extra-class"><pre class="language-shell"><code><span class="token operator">&gt;</span> rpush books python java golang
 <span class="token punctuation">(</span>integer<span class="token punctuation">)</span> <span class="token number">3</span>
 <span class="token punctuation">\</span><span class="token operator">&gt;</span> rpop books 
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<span class="token punctuation">\</span><span class="token operator">&gt;</span> rpop books 
<span class="token string">&quot;java&quot;</span> 
<span class="token punctuation">\</span><span class="token operator">&gt;</span> rpop books 
<span class="token string">&quot;python&quot;</span>
 <span class="token punctuation">\</span><span class="token operator">&gt;</span> rpop books
 <span class="token punctuation">(</span>nil<span class="token punctuation">)</span>
</code></pre></div><h4 id="列表的实现"><a href="#列表的实现" class="header-anchor">#</a> <a href="http://redisbook.com/preview/adlist/implementation.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">列表的实现<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" x="0px" y="0px" viewBox="0 0 100 100" width="15" height="15" class="icon outbound"><path fill="currentColor" d="M18.8,85.1h56l0,0c2.2,0,4-1.8,4-4v-32h-8v28h-48v-48h28v-8h-32l0,0c-2.2,0-4,1.8-4,4v56C14.8,83.3,16.6,85.1,18.8,85.1z"></path> <polygon fill="currentColor" points="45.7,48.7 51.3,54.3 77.2,28.5 77.2,37.2 85.2,37.2 85.2,14.9 62.8,14.9 62.8,22.9 71.5,22.9"></polygon></svg></a></h4> <p>我们可以从 <a href="https://github.com/redis/redis/blob/unstable/src/adlist.h" title="redis源码" target="_blank" rel="noopener noreferrer">源码<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" x="0px" y="0px" viewBox="0 0 100 100" width="15" height="15" class="icon outbound"><path fill="currentColor" d="M18.8,85.1h56l0,0c2.2,0,4-1.8,4-4v-32h-8v28h-48v-48h28v-8h-32l0,0c-2.2,0-4,1.8-4,4v56C14.8,83.3,16.6,85.1,18.8,85.1z"></path> <polygon fill="currentColor" points="45.7,48.7 51.3,54.3 77.2,28.5 77.2,37.2 85.2,37.2 85.2,14.9 62.8,14.9 62.8,22.9 71.5,22.9"></polygon></svg></a> 的 <code>adlist.h/listNode</code> 来看到对其的定义：</p> <div class="language-c extra-class"><pre class="language-c"><code><span class="token comment">/* Node, List, and Iterator are the only data structures used currently. */</span>

<span class="token keyword">typedef</span> <span class="token keyword">struct</span> <span class="token class-name">listNode</span> <span class="token punctuation">{</span>
    <span class="token keyword">struct</span> <span class="token class-name">listNode</span> <span class="token operator">*</span>prev<span class="token punctuation">;</span> <span class="token comment">// 前置节点</span>
    <span class="token keyword">struct</span> <span class="token class-name">listNode</span> <span class="token operator">*</span>next<span class="token punctuation">;</span> <span class="token comment">// 后置节点</span>
    <span class="token keyword">void</span> <span class="token operator">*</span>value<span class="token punctuation">;</span>           <span class="token comment">// 节点的值</span>
<span class="token punctuation">}</span> listNode<span class="token punctuation">;</span>

<span class="token keyword">typedef</span> <span class="token keyword">struct</span> <span class="token class-name">listIter</span> <span class="token punctuation">{</span>
    listNode <span class="token operator">*</span>next<span class="token punctuation">;</span>
    <span class="token keyword">int</span> direction<span class="token punctuation">;</span>
<span class="token punctuation">}</span> listIter<span class="token punctuation">;</span>

<span class="token keyword">typedef</span> <span class="token keyword">struct</span> <span class="token class-name">list</span> <span class="token punctuation">{</span>
    listNode <span class="token operator">*</span>head<span class="token punctuation">;</span>		<span class="token comment">// 表头节点</span>
    listNode <span class="token operator">*</span>tail<span class="token punctuation">;</span>		<span class="token comment">// 表尾节点</span>
    <span class="token keyword">void</span> <span class="token operator">*</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token operator">*</span>dup<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token keyword">void</span> <span class="token operator">*</span>ptr<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span>	<span class="token comment">// 节点值复制函数</span>
    <span class="token keyword">void</span> <span class="token punctuation">(</span><span class="token operator">*</span>free<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token keyword">void</span> <span class="token operator">*</span>ptr<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span>	<span class="token comment">// 节点值释放函数</span>
    <span class="token keyword">int</span> <span class="token punctuation">(</span><span class="token operator">*</span>match<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token keyword">void</span> <span class="token operator">*</span>ptr<span class="token punctuation">,</span> <span class="token keyword">void</span> <span class="token operator">*</span>key<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span>	<span class="token comment">// 节点值对比函数</span>
    <span class="token keyword">unsigned</span> <span class="token keyword">long</span> len<span class="token punctuation">;</span>	<span class="token comment">// 链表所包含的节点数量</span>
<span class="token punctuation">}</span> list<span class="token punctuation">;</span>
</code></pre></div><p>对于 Javaer 我认为知道底层是个<strong>双端链表</strong>就够了，如果再深入一点，你会发现 Redis 底层存储的还不是一个简单的 <code>linkedlist</code>，而是称之为快速链表 <code>quicklist</code> 的一个结构。</p> <h3 id="_3、hash-字典"><a href="#_3、hash-字典" class="header-anchor">#</a> 3、Hash（字典）</h3> <p>Redis hash 是一个键值对集合。KV 模式不变，但 V 是一个键值对。</p> <p>Redis 的字典相当于 Java 语言里面的 HashMap，它是无序字典， 内部实现结构上同 Java 的 HashMap 也是一致的，同样的<strong>数组 + 链表</strong>二维结构。第一维 hash 的数组位置碰撞时，就会将碰撞的元素使用链表串接起来。</p> <p><img src="http://ww1.sinaimg.cn/large/9b9f09a9ly1g9ypp2rs05j20g307pa9u.jpg" alt="redis-hash.jpg"></p> <p>不同的是，Redis 的字典的值只能是字符串，另外它们 rehash 的方式不一样，因为 Java 的 HashMap 在字典很大时，rehash 是个耗时的操作，需要一次性全部 rehash。Redis 为了高性能，不能堵塞服务，所以采用了渐进式 rehash 策略。</p> <p><img src="https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/7/28/164dc873b2a899a8?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1" alt="img"></p> <p>渐进式 rehash 会在 rehash 的同时，保留新旧两个 hash 结构，查询时会同时查询两个 hash 结构，然后在后续的定时任务中以及 hash 操作指令中，循序渐进地将旧 hash 的内容一点点迁移到新的 hash 结构中。当搬迁完成了，就会使用新的hash结构取而代之。</p> <p>当 hash 移除了最后一个元素之后，该数据结构自动被删除，内存被回收。</p> <p><img src="https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/7/2/16458ef82907e5e1?imageslim" alt="img"></p> <p>hash 结构也可以用来存储用户信息，不同于字符串一次性需要全部序列化整个对象，hash 可以对用户结构中的每个字段单独存储。这样当我们需要获取用户信息时可以进行部分获取。而以整个字符串的形式去保存用户信息的话就只能一次性全部读取，这样就会比较浪费网络流量。</p> <p>hash 也有缺点，hash 结构的存储消耗要高于单个字符串，到底该使用 hash 还是字符串，需要根据实际情况再三权衡。</p> <h4 id="字典的实现"><a href="#字典的实现" class="header-anchor">#</a> <a href="http://redisbook.com/preview/dict/datastruct.html" title="字典的实现" target="_blank" rel="noopener noreferrer">字典的实现<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" x="0px" y="0px" viewBox="0 0 100 100" width="15" height="15" class="icon outbound"><path fill="currentColor" d="M18.8,85.1h56l0,0c2.2,0,4-1.8,4-4v-32h-8v28h-48v-48h28v-8h-32l0,0c-2.2,0-4,1.8-4,4v56C14.8,83.3,16.6,85.1,18.8,85.1z"></path> <polygon fill="currentColor" points="45.7,48.7 51.3,54.3 77.2,28.5 77.2,37.2 85.2,37.2 85.2,14.9 62.8,14.9 62.8,22.9 71.5,22.9"></polygon></svg></a></h4> <p>Redis 字典源码由 <code>dict.h/dictht</code> 结构定义：</p> <div class="language-c extra-class"><pre class="language-c"><code><span class="token keyword">typedef</span> <span class="token keyword">struct</span> <span class="token class-name">dictEntry</span> <span class="token punctuation">{</span>
    <span class="token keyword">void</span> <span class="token operator">*</span>key<span class="token punctuation">;</span>
    <span class="token keyword">union</span> <span class="token punctuation">{</span>
        <span class="token keyword">void</span> <span class="token operator">*</span>val<span class="token punctuation">;</span>
        uint64_t u64<span class="token punctuation">;</span>
        int64_t s64<span class="token punctuation">;</span>
        <span class="token keyword">double</span> d<span class="token punctuation">;</span>
    <span class="token punctuation">}</span> v<span class="token punctuation">;</span>
    <span class="token keyword">struct</span> <span class="token class-name">dictEntry</span> <span class="token operator">*</span>next<span class="token punctuation">;</span>
<span class="token punctuation">}</span> dictEntry<span class="token punctuation">;</span>

<span class="token comment">/* This is our hash table structure. Every dictionary has two of this as we
 * implement incremental rehashing, for the old to the new table. */</span>
<span class="token keyword">typedef</span> <span class="token keyword">struct</span> <span class="token class-name">dictht</span> <span class="token punctuation">{</span>
    dictEntry <span class="token operator">*</span><span class="token operator">*</span>table<span class="token punctuation">;</span> 		<span class="token comment">// 哈希表数组</span>
    <span class="token keyword">unsigned</span> <span class="token keyword">long</span> size<span class="token punctuation">;</span>		<span class="token comment">// 哈希表大小</span>
    <span class="token keyword">unsigned</span> <span class="token keyword">long</span> sizemask<span class="token punctuation">;</span>	<span class="token comment">// 哈希表大小掩码，用于计算索引值,总是等于 size - 1</span>
    <span class="token keyword">unsigned</span> <span class="token keyword">long</span> used<span class="token punctuation">;</span>		<span class="token comment">// 该哈希表已有节点的数量</span>
<span class="token punctuation">}</span> dictht<span class="token punctuation">;</span>

<span class="token keyword">typedef</span> <span class="token keyword">struct</span> <span class="token class-name">dict</span> <span class="token punctuation">{</span>
    dictType <span class="token operator">*</span>type<span class="token punctuation">;</span>	 <span class="token comment">// 类型特定函数</span>
    <span class="token keyword">void</span> <span class="token operator">*</span>privdata<span class="token punctuation">;</span> <span class="token comment">// 私有数据 </span>
    dictht ht<span class="token punctuation">[</span><span class="token number">2</span><span class="token punctuation">]</span><span class="token punctuation">;</span>	<span class="token comment">// 哈希表</span>
	<span class="token keyword">long</span> rehashidx<span class="token punctuation">;</span> <span class="token comment">/* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */</span>
    <span class="token keyword">unsigned</span> <span class="token keyword">long</span> iterators<span class="token punctuation">;</span> <span class="token comment">/* number of iterators currently running */</span>
<span class="token punctuation">}</span> dict<span class="token punctuation">;</span>
</code></pre></div><h3 id="_4、set-集合"><a href="#_4、set-集合" class="header-anchor">#</a> 4、Set（集合）</h3> <p>Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。它是通过 HashTable 实现的， 相当于 Java 语言里面的 HashSet，它内部的键值对是无序的唯一的。它的内部实现相当于一个特殊的字典，字典中所有的 value 都是一个值<code>NULL</code>。</p> <p>当集合中最后一个元素移除之后，数据结构自动删除，内存被回收。</p> <p><img src="https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/7/2/16458e2da04f1a2d?imageslim" alt="img"></p> <h3 id="_5、zset-sorted-set-有序集合"><a href="#_5、zset-sorted-set-有序集合" class="header-anchor">#</a> 5、zset(sorted set：有序集合)</h3> <p>zset 和 set 一样也是 String 类型元素的集合，且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。</p> <p>Redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset 的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复。</p> <p>它类似于 Java 的 SortedSet 和 HashMap 的结合体，一方面它是一个 set，保证了内部 value 的唯一性，另一方面它可以给每个 value 赋予一个 score，代表这个 value 的排序权重。它的内部实现用的是一种叫做「<strong>跳跃列表</strong>」的数据结构。</p> <p>zset 中最后一个 value 被移除后，数据结构自动删除，内存被回收。</p> <p><img src="https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/7/2/16458f9f679a8bb0?imageslim" alt="img"></p> <h2 id="redis常见数据类型查阅"><a href="#redis常见数据类型查阅" class="header-anchor">#</a> Redis常见数据类型查阅：</h2> <p><a href="http://www.redis.cn/commands.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Redis命令中心<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" x="0px" y="0px" viewBox="0 0 100 100" width="15" height="15" class="icon outbound"><path fill="currentColor" d="M18.8,85.1h56l0,0c2.2,0,4-1.8,4-4v-32h-8v28h-48v-48h28v-8h-32l0,0c-2.2,0-4,1.8-4,4v56C14.8,83.3,16.6,85.1,18.8,85.1z"></path> <polygon fill="currentColor" points="45.7,48.7 51.3,54.3 77.2,28.5 77.2,37.2 85.2,37.2 85.2,14.9 62.8,14.9 62.8,22.9 71.5,22.9"></polygon></svg></a></p> <h4 id="key-键-常用命令"><a href="#key-键-常用命令" class="header-anchor">#</a> Key（键）常用命令</h4> <table><thead><tr><th>命令</th> <th>用法</th> <th>描述</th> <th>示例</th></tr></thead> <tbody><tr><td><strong>DEL</strong></td> <td>DEL key [key ...]</td> <td>删除给定的一个或多个 key。 不存在的 key 会被忽略</td> <td></td></tr> <tr><td>DUMP</td> <td>DUMP key</td> <td>序列化给定 key ，并返回被序列化的值，使用 RESTORE 命令可以将这个值反序列化为 Redis 键</td> <td></td></tr> <tr><td>EXISTS</td> <td>EXISTS key</td> <td>检查给定 key 是否存在</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>EXPIRE</strong></td> <td>EXPIRE key seconds</td> <td>为给定 key 设置生存时间，当 key 过期时(生存时间为 0 )，它会被自动删除</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>PERSIST</strong></td> <td>PERSIST key</td> <td>移除 key 的过期时间，key 将持久保持。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>EXPIREAT</strong></td> <td>EXPIREAT key timestamp</td> <td>EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置生存时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)</td> <td>EXPIREAT cache 1355292000     # 这个 key 将在 2012.12.12 过期</td></tr> <tr><td><strong>KEYS</strong></td> <td>KEYS pattern</td> <td>查找所有符合给定模式 pattern 的 key</td> <td>KEYS *  # 匹配数据库内所有 key</td></tr> <tr><td>MOVE</td> <td>MOVE key db</td> <td>将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中如果当前数据库(源数据库)和给定数据库(目标数据库)有相同名字的给定 key ，或者 key 不存在于当前数据库，那么 MOVE 没有任何效果。 因此，也可以利用这一特性，将 MOVE 当作锁(locking)原语(primitive)</td> <td>MOVE song 1                          # 将 song 移动到数据库 1</td></tr> <tr><td><strong>TTL</strong></td> <td>TTL key</td> <td>以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)当 key 不存在时，返回 -2 。当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。否则，以秒为单位，返回 key 的剩余生存时间</td> <td></td></tr> <tr><td>PTTL</td> <td>PTTL key</td> <td>以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>TYPE</strong></td> <td>TYPE key</td> <td>返回 key 所储存的值的类型</td> <td></td></tr> <tr><td>RENAME</td> <td>RENAME key newkey</td> <td>将 key 改名为 newkey 。当 key 和 newkey 相同，或者 key 不存在时，返回一个错误。当 newkey 已经存在时， RENAME 命令将覆盖旧值</td> <td></td></tr></tbody></table> <h4 id="string-字符串-常用命令"><a href="#string-字符串-常用命令" class="header-anchor">#</a> String （字符串）常用命令</h4> <table><thead><tr><th>命令</th> <th>用法</th> <th>描述</th> <th>示例</th></tr></thead> <tbody><tr><td><strong>SET</strong></td> <td>SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]</td> <td>将字符串值 value 关联到 key 。如果 key 已经持有其他值， SET 就覆写旧值，无视类型</td> <td>SET key &quot;value&quot;</td></tr> <tr><td><strong>MSET</strong></td> <td>MSET key value [key value ...]</td> <td>同时设置一个或多个 key-value 对。如果某个给定 key 已经存在，那么 MSET 会用新值覆盖原来的旧值，如果这不是你所希望的效果，请考虑使用 MSETNX 命令：它只会在所有给定 key 都不存在的情况下进行设置操作</td> <td>MSET date &quot;2012.3.30&quot; time &quot;11:00 a.m.&quot; weather &quot;sunny&quot;</td></tr> <tr><td><strong>SETNX</strong></td> <td>SETNX key value</td> <td>将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作 SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在，则 SET)的简写</td> <td></td></tr> <tr><td>MSETNX</td> <td>MSETNX key value [key value ...]</td> <td>同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。即使只有一个给定 key 已存在， MSETNX 也会拒绝执行所有给定 key 的设置操作</td> <td></td></tr> <tr><td>SETRANGE</td> <td>SETRANGE key offset value</td> <td>用 value 参数覆写(overwrite)给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。不存在的 key 当作空白字符串处理</td> <td></td></tr> <tr><td>SETBIT</td> <td>SETBIT key offset value</td> <td>对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)</td> <td>GETBIT bit 100   # bit 默认被初始化为 0</td></tr> <tr><td>SETEX</td> <td>SETEX key seconds value</td> <td>将值 value 关联到 key ，并将 key 的生存时间设为 seconds (以秒为单位)。如果 key 已经存在， SETEX 命令将覆写旧值。</td> <td></td></tr> <tr><td>PSETEX</td> <td>PSETEX key milliseconds value</td> <td>这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位</td> <td></td></tr> <tr><td>STRLEN</td> <td>STRLEN key</td> <td>返回 key 所储存的字符串值的长度。当 key 储存的不是字符串值时，返回一个错误</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>GET</strong></td> <td>GET key</td> <td>返回 key 所关联的字符串值。如果 key 不存在那么返回特殊值 nil</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>MGET</strong></td> <td>MGET key [key ...]</td> <td>返回所有(一个或多个)给定 key 的值。如果给定的 key 里面，有某个 key 不存在，那么这个 key 返回特殊值 nil 。因此，该命令永不失败</td> <td></td></tr> <tr><td>GETRANGE</td> <td>GETRANGE key start end</td> <td>返回 key 中字符串值的子字符串，字符串的截取范围由 start 和 end 两个偏移量决定(包括 start 和 end 在内)。负数偏移量表示从字符串最后开始计数， -1 表示最后一个字符， -2 表示倒数第二个，以此类推。</td> <td>GETRANGE greeting 0 4</td></tr> <tr><td>GETSET</td> <td>GETSET key value</td> <td>将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。当 key 存在但不是字符串类型时，返回一个错误。</td> <td></td></tr> <tr><td>GETBIT</td> <td>GETBIT key offset</td> <td>对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。当 offset 比字符串值的长度大，或者 key 不存在时，返回 0</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>APPEND</strong></td> <td>APPEND key value</td> <td>如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将 value 追加到 key 原来的值的末尾。如果 key 不存在， APPEND 就简单地将给定 key 设为 value ，就像执行 SET key value 一样</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>DECR</strong></td> <td>DECR key</td> <td>将 key 中储存的数字值减一。如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 DECR 操作</td> <td>redis&gt; SET failure_times 10OK redis&gt; DECR failure_times(integer) 9</td></tr> <tr><td><strong>DECRBY</strong></td> <td>DECRBY key decrement</td> <td>将 key 所储存的值减去减量 decrement</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>INCR</strong></td> <td>INCR key</td> <td>将 key 中储存的数字值增一。如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>INCRBY</strong></td> <td>INCRBY key increment</td> <td>将 key 所储存的值加上增量 increment</td> <td></td></tr> <tr><td>INCRBYFLOAT</td> <td>INCRBYFLOAT key increment</td> <td>为 key 中所储存的值加上浮点数增量 increment</td> <td>INCRBYFLOAT mykey 0.1</td></tr> <tr><td>BITCOUNT</td> <td>BITCOUNT key [start] [end]</td> <td>计算给定字符串中，被设置为 1 的比特位的数量</td> <td></td></tr> <tr><td>BITOP</td> <td>BITOP operation destkey key [key ...]</td> <td>对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位元操作，并将结果保存到 destkey 上。</td> <td></td></tr></tbody></table> <h4 id="list-列表-常用命令"><a href="#list-列表-常用命令" class="header-anchor">#</a> List（列表）常用命令</h4> <table><thead><tr><th>命令</th> <th>用法</th> <th>描述</th> <th>示例</th></tr></thead> <tbody><tr><td><strong>LPUSH</strong></td> <td>LPUSH key value [value ...]</td> <td>将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头</td> <td>正着进反着出</td></tr> <tr><td>LPUSHX</td> <td>LPUSHX key value</td> <td>将值 value 插入到列表 key 的表头，当且仅当 key 存在并且是一个列表。和 LPUSH 命令相反，当 key 不存在时， LPUSHX 命令什么也不做</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>RPUSH</strong></td> <td>RPUSH key value [value ...]</td> <td>将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)</td> <td>怎么进怎么出</td></tr> <tr><td>RPUSHX</td> <td>RPUSHX key value</td> <td>将值 value 插入到列表 key 的表尾，当且仅当 key 存在并且是一个列表。和 RPUSH 命令相反，当 key 不存在时， RPUSHX 命令什么也不做。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>LPOP</strong></td> <td>LPOP key</td> <td>移除并返回列表 key 的头元素。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>BLPOP</strong></td> <td>BLPOP key [key ...] timeout</td> <td>移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>RPOP</strong></td> <td>RPOP key</td> <td>移除并返回列表 key 的尾元素。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>BRPOP</strong></td> <td>BRPOP key [key ...] timeout</td> <td>移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。</td> <td></td></tr> <tr><td>BRPOPLPUSH</td> <td>BRPOPLPUSH source destination timeout</td> <td>从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。</td> <td></td></tr> <tr><td>RPOPLPUSH</td> <td>RPOPLPUSH source destinationb</td> <td>命令 RPOPLPUSH 在一个原子时间内，执行以下两个动作：将列表 source 中的最后一个元素(尾元素)弹出，并返回给客户端。将 source 弹出的元素插入到列表 destination ，作为 destination 列表的的头元素</td> <td>RPOPLPUSH list01 list02</td></tr> <tr><td><strong>LSET</strong></td> <td>LSET key index value</td> <td>将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>LLEN</strong></td> <td>LLEN key</td> <td>返回列表 key 的长度。如果 key 不存在，则 key 被解释为一个空列表，返回 0 .如果 key 不是列表类型，返回一个错误</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>LINDEX</strong></td> <td>LINDEX key index</td> <td>返回列表 key 中，下标为 index 的元素。下标(index)参数 start 和 stop 都以 0 为底，也就是说，以 0 表示列表的第一个元素，以 1 表示列表的第二个元素，以此类推。相当于 Java 链表的<code>get(int index)</code>方法，它需要对链表进行遍历，性能随着参数<code>index</code>增大而变差。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>LRANGE</strong></td> <td>LRANGE key start stop</td> <td>返回列表 key 中指定区间内的元素，区间以偏移量 start 和 stop 指定</td> <td></td></tr> <tr><td>LREM</td> <td>LREM key count value</td> <td>根据参数 count 的值，移除列表中与参数 value 相等的元素</td> <td></td></tr> <tr><td>LTRIM</td> <td>LTRIM key start stop</td> <td>对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除</td> <td></td></tr> <tr><td>LINSERT</td> <td>LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value</td> <td>将值 value 插入到列表 key 当中，位于值 pivot 之前或之后。当 pivot 不存在于列表 key 时，不执行任何操作。当 key 不存在时， key 被视为空列表，不执行任何操作。如果 key 不是列表类型，返回一个错误。</td> <td>LINSERT list01 before c++ c#(在c++之前加上C#)</td></tr></tbody></table> <h4 id="hash-哈希表-常用命令"><a href="#hash-哈希表-常用命令" class="header-anchor">#</a> <strong>Hash</strong>（哈希表）常用命令</h4> <table><thead><tr><th>命令</th> <th>用法</th> <th>描述</th> <th>示例</th></tr></thead> <tbody><tr><td><strong>HSET</strong></td> <td>HSET key field value</td> <td>将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value 。如果 key 不存在，一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作。如果域 field 已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>HMSET</strong></td> <td>HMSET key field value [field value ...]</td> <td>同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。此命令会覆盖哈希表中已存在的域。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>HSETNX</strong></td> <td>HSETNX key field value</td> <td>将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在。若域 field 已经存在，该操作无效</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>HGET</strong></td> <td>HGET key field</td> <td>返回哈希表 key 中给定域 field 的值</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>HMGET</strong></td> <td>HMGET key field [field ...]</td> <td>返回哈希表 key 中，一个或多个给定域的值。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>HGETALL</strong></td> <td>HGETALL key</td> <td>返回哈希表 key 中，所有的域和值。在返回值里，紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value)，所以返回值的长度是哈希表大小的两倍</td> <td></td></tr> <tr><td>HDEL</td> <td>HDEL key field [field ...]</td> <td>删除哈希表 key 中的一个或多个指定域，不存在的域将被忽略</td> <td></td></tr> <tr><td>HEXISTS</td> <td>HEXISTS key field</td> <td>查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在</td> <td></td></tr> <tr><td>HLEN</td> <td>HLEN key</td> <td>返回哈希表 key 中域的数量</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>HKEYS</strong></td> <td>HKEYS key</td> <td>返回哈希表 key 中的所有域</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>HVALS</strong></td> <td>HVALS key</td> <td>返回哈希表 key 中所有域的值</td> <td></td></tr> <tr><td>HSTRLEN</td> <td>HSTRLEN key field</td> <td>返回哈希表 key 中，与给定域 field 相关联的值的字符串长度（string length）。如果给定的键或者域不存在，那么命令返回 0</td> <td></td></tr> <tr><td>HINCRBY</td> <td>HINCRBY key field increment</td> <td>为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment</td> <td></td></tr> <tr><td>HINCRBYFLOAT</td> <td>HINCRBYFLOAT key field increment</td> <td>为哈希表 key 中的域 field 加上浮点数增量 increment</td> <td></td></tr> <tr><td>HSCAN</td> <td>HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]</td> <td>迭代哈希表中的键值对。</td> <td></td></tr></tbody></table> <h4 id="set-集合-常用命令"><a href="#set-集合-常用命令" class="header-anchor">#</a> Set（集合）常用命令</h4> <table><thead><tr><th>命令</th> <th>用法</th> <th>描述</th> <th>示例</th></tr></thead> <tbody><tr><td><strong>SADD</strong></td> <td>SADD key member [member ...]</td> <td>将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。假如 key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集合。当 key 不是集合类型时，返回一个错误</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>SCARD</strong></td> <td>SCARD key</td> <td>返回集合 key 的基数(集合中元素的数量)。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>SDIFF</strong></td> <td>SDIFF key [key ...]</td> <td>返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合之间的差集。不存在的 key 被视为空集。</td> <td>差集</td></tr> <tr><td>SDIFFSTORE</td> <td>SDIFFSTORE destination key [key ...]</td> <td>这个命令的作用和 SDIFF 类似，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集。如果 destination 集合已经存在，则将其覆盖。destination 可以是 key 本身。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>SINTER</strong></td> <td>SINTER key [key ...]</td> <td>返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的交集。不存在的 key 被视为空集。当给定集合当中有一个空集时，结果也为空集(根据集合运算定律)</td> <td>交集</td></tr> <tr><td>SINTERSTORE</td> <td>SINTERSTORE destination key [key ...]</td> <td>这个命令类似于 SINTER 命令，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集。如果 destination 集合已经存在，则将其覆盖。destination 可以是 key 本身</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>SUNION</strong></td> <td>SUNION key [key ...]</td> <td>返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的并集。不存在的 key 被视为空集</td> <td>并集</td></tr> <tr><td>SUNIONSTORE</td> <td>SUNIONSTORE destination key [key ...]</td> <td>这个命令类似于 SUNION 命令，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集。如果 destination 已经存在，则将其覆盖。destination 可以是 key 本身</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>SMEMBERS</strong></td> <td>SMEMBERS key</td> <td>返回集合 key 中的所有成员。不存在的 key 被视为空集合</td> <td></td></tr> <tr><td>SRANDMEMBER</td> <td>SRANDMEMBER key [count]</td> <td>如果命令执行时，只提供了 key 参数，那么返回集合中的一个随机元素</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>SISMEMBER</strong></td> <td>SISMEMBER key member</td> <td>判断 member 元素是否集合 key 的成员</td> <td></td></tr> <tr><td>SMOVE</td> <td>SMOVE source destination member</td> <td>将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合。</td> <td></td></tr> <tr><td>SPOP</td> <td>SPOP key</td> <td>移除并返回集合中的一个随机元素。如果只想获取一个随机元素，但不想该元素从集合中被移除的话，可以使用 SRANDMEMBER 命令。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>SREM</strong></td> <td>SREM key member [member ...]</td> <td>移除集合 key 中的一个或多个 member 元素，不存在的 member 元素会被忽略。当 key 不是集合类型，返回一个错误</td> <td></td></tr> <tr><td>SSCAN</td> <td>SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]</td> <td>迭代集合中的元素</td> <td></td></tr></tbody></table> <h4 id="sortedset-有序集合-常用命令"><a href="#sortedset-有序集合-常用命令" class="header-anchor">#</a> SortedSet（有序集合）常用命令</h4> <table><thead><tr><th>命令</th> <th>用法</th> <th>描述</th> <th>示例</th></tr></thead> <tbody><tr><td><strong>ZADD</strong></td> <td>ZADD key score1 member1 [score2 member2]</td> <td>向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>ZCARD</strong></td> <td>ZCARD key</td> <td>返回有序集 key 的基数。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>ZCOUNT</strong></td> <td>ZCOUNT key min max</td> <td>返回有序集 key 中， score 值在 min 和 max 之间(默认包括 score 值等于 min 或 max )的成员的数量。关于参数 min 和 max 的详细使用方法，请参考 ZRANGEBYSCORE 命令。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>ZRANGE</strong></td> <td>ZRANGE key start stop [WITHSCORES]</td> <td>返回有序集 key 中，指定区间内的成员。其中成员的位置按 score 值递增(从小到大)来排序</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>ZREVRANGE</strong></td> <td>ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]</td> <td>返回有序集 key 中，指定区间内的成员。其中成员的位置按 score 值递减(从大到小)来排列。具有相同 score 值的成员按字典序的逆序(reverse lexicographical order)排列。除了成员按 score 值递减的次序排列这一点外， ZREVRANGE 命令的其他方面和 ZRANGE 命令一样。</td> <td></td></tr> <tr><td>ZREVRANGEBYSCORE</td> <td>ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]</td> <td>返回有序集 key 中， score 值介于 max 和 min 之间(默认包括等于 max 或 min )的所有的成员。有序集成员按 score 值递减(从大到小)的次序排列。</td> <td></td></tr> <tr><td>ZREVRANK</td> <td>ZREVRANK key member</td> <td>返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递减(从大到小)排序。排名以 0 为底，也就是说， score 值最大的成员排名为 0 。使用 ZRANK 命令可以获得成员按 score 值递增(从小到大)排列的排名。</td> <td></td></tr> <tr><td>ZSCORE</td> <td>ZSCORE key member</td> <td>返回有序集 key 中，成员 member 的 score 值。如果 member 元素不是有序集 key 的成员，或 key 不存在，返回 nil 。</td> <td></td></tr> <tr><td>ZRANGEBYSCORE</td> <td>ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]</td> <td>返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。</td> <td></td></tr> <tr><td>ZRANK</td> <td>ZRANK key member</td> <td>返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递增(从小到大)顺序排列。</td> <td></td></tr> <tr><td><strong>ZINCRBY</strong></td> <td>ZINCRBY key increment member</td> <td>为有序集 key 的成员 member 的 score 值加上增量 increment</td> <td></td></tr> <tr><td>ZREM</td> <td>ZREM key member [member ...]</td> <td>移除有序集 key 中的一个或多个成员，不存在的成员将被忽略。当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。</td> <td></td></tr> <tr><td>ZREMRANGEBYRANK</td> <td>ZREMRANGEBYRANK key start stop</td> <td>移除有序集 key 中，指定排名(rank)区间内的所有成员</td> <td></td></tr> <tr><td>ZREMRANGEBYSCORE</td> <td>ZREMRANGEBYSCORE key min max</td> <td>移除有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。</td> <td></td></tr> <tr><td>ZUNIONSTORE</td> <td>ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]</td> <td>计算给定的一个或多个有序集的并集，其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定，并将该并集(结果集)储存到 destination 。默认情况下，结果集中某个成员的 score 值是所有给定集下该成员 score 值之 和 。</td> <td></td></tr> <tr><td>ZINTERSTORE</td> <td>ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]</td> <td>计算给定的一个或多个有序集的交集，其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定，并将该交集(结果集)储存到 destination 。默认情况下，结果集中某个成员的 score 值是所有给定集下该成员 score 值之和.</td> <td></td></tr> <tr><td>ZSCAN</td> <td>ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]</td> <td>迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）</td> <td></td></tr> <tr><td>ZRANGEBYLEX</td> <td>ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]</td> <td>当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的字典序（lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中，值介于 min 和 max 之间的成员。</td> <td></td></tr> <tr><td>ZLEXCOUNT</td> <td>ZLEXCOUNT key min max</td> <td>对于一个所有成员的分值都相同的有序集合键 key 来说，这个命令会返回该集合中，成员介于 min 和 max 范围内的元素数量。这个命令的 min 参数和 max 参数的意义和 ZRANGEBYLEX 命令的 min 参数和 max 参数的意义一样</td> <td></td></tr> <tr><td>ZREMRANGEBYLEX</td> <td>ZREMRANGEBYLEX key min max</td> <td>对于一个所有成员的分值都相同的有序集合键 key 来说，这个命令会移除该集合中，成员介于 min 和 max 范围内的所有元素。这个命令的 min 参数和 max 参数的意义和 ZRANGEBYLEX 命令的 min 参数和 max 参数的意义一样</td> <td></td></tr></tbody></table> <h2 id="其他数据类型"><a href="#其他数据类型" class="header-anchor">#</a> 其他数据类型</h2> <h3 id="bitmaps"><a href="#bitmaps" class="header-anchor">#</a> bitmaps</h3> <h5 id="☆☆位图"><a href="#☆☆位图" class="header-anchor">#</a> ☆☆位图：</h5> <p>String命令中包含了一种特殊的操作，直接操作bit，某些特殊场景下，会节省存储空间。可以在存取bool型数据的场景使用，比如存取用户男女比例，用户某一段日期签到记录，</p> <p>​	在我们平时开发过程中，会有一些 bool 型数据需要存取，比如用户一年的签到记录，签了是 1，没签是 0，要记录 365 天。如果使用普通的 key/value，每个用户要记录 365 个，当用户上亿的时候，需要的存储空间是惊人的。</p> <p>为了解决这个问题，Redis 提供了位图数据结构，这样每天的签到记录只占据一个位，365 天就是 365 个位，46 个字节 (一个稍长一点的字符串) 就可以完全容纳下，这就大大节约了存储空间。</p> <p><img src="https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/7/2/1645926f4520d0ce?imageslim" alt="img"></p> <p>位图不是特殊的数据结构，它的内容其实就是普通的字符串，也就是 byte 数组。我们可以使用普通的 get/set 直接获取和设置整个位图的内容，也可以使用位图操作 getbit/setbit 等将 byte 数组看成「位数组」来处理</p> <p>Redis 的位数组是自动扩展，如果设置了某个偏移位置超出了现有的内容范围，就会自动将位数组进行零扩充。</p> <p><img src="https://user-gold-cdn.xitu.io/2018/7/2/16459860644097de?imageslim" alt="img"></p> <p>接下来我们使用 redis-cli 设置第一个字符，也就是位数组的前 8 位，我们只需要设置值为 1 的位，如上图所示，h 字符只有 1/2/4 位需要设置，e 字符只有 9/10/13/15 位需要设置。值得注意的是位数组的顺序和字符的位顺序是相反的。</p> <div class="language- extra-class"><pre class="language-text"><code>127.0.0.1:6379&gt; setbit s 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379&gt; setbit s 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379&gt; setbit s 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379&gt; setbit s 9 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379&gt; setbit s 10 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379&gt; setbit s 13 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379&gt; setbit s 15 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379&gt; get s
&quot;he&quot;
</code></pre></div><p>上面这个例子可以理解为「零存整取」，同样我们还也可以「零存零取」，「整存零取」。「零存」就是使用 setbit 对位值进行逐个设置，「整存」就是使用字符串一次性填充所有位数组，覆盖掉旧值。</p> <p>bitcount和bitop, bitpos,bitfield 都是操作位图的指令。</p> <h3 id="hyperloglog"><a href="#hyperloglog" class="header-anchor">#</a> HyperLogLog</h3> <p>Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。</p> <p>场景：可以用来统计站点的UV...</p> <p>Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。但是会有误差。</p> <table><thead><tr><th>命令</th> <th>用法</th> <th>描述</th></tr></thead> <tbody><tr><td>pfadd</td> <td>[PFADD key element [element ...]</td> <td>添加指定元素到 HyperLogLog 中</td></tr> <tr><td>pfcount</td> <td>[PFCOUNT key [key ...]</td> <td>返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。</td></tr> <tr><td>pfmerge</td> <td>[PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]</td> <td>将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog</td></tr></tbody></table> <div class="language-java extra-class"><pre class="language-java"><code><span class="token keyword">public</span> <span class="token keyword">class</span> <span class="token class-name">JedisTest</span> <span class="token punctuation">{</span>
  <span class="token keyword">public</span> <span class="token keyword">static</span> <span class="token keyword">void</span> <span class="token function">main</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token class-name">String</span><span class="token punctuation">[</span><span class="token punctuation">]</span> args<span class="token punctuation">)</span> <span class="token punctuation">{</span>
    <span class="token class-name">Jedis</span> jedis <span class="token operator">=</span> <span class="token keyword">new</span> <span class="token class-name">Jedis</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span>
    <span class="token keyword">for</span> <span class="token punctuation">(</span><span class="token keyword">int</span> i <span class="token operator">=</span> <span class="token number">0</span><span class="token punctuation">;</span> i <span class="token operator">&lt;</span> <span class="token number">100000</span><span class="token punctuation">;</span> i<span class="token operator">++</span><span class="token punctuation">)</span> <span class="token punctuation">{</span>
      jedis<span class="token punctuation">.</span><span class="token function">pfadd</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token string">&quot;codehole&quot;</span><span class="token punctuation">,</span> <span class="token string">&quot;user&quot;</span> <span class="token operator">+</span> i<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span>
    <span class="token punctuation">}</span>
    <span class="token keyword">long</span> total <span class="token operator">=</span> jedis<span class="token punctuation">.</span><span class="token function">pfcount</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token string">&quot;codehole&quot;</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span>
    <span class="token class-name">System</span><span class="token punctuation">.</span>out<span class="token punctuation">.</span><span class="token function">printf</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token string">&quot;%d %d\n&quot;</span><span class="token punctuation">,</span> <span class="token number">100000</span><span class="token punctuation">,</span> total<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span>
    jedis<span class="token punctuation">.</span><span class="token function">close</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">;</span>
  <span class="token punctuation">}</span>
<span class="token punctuation">}</span>
</code></pre></div><p><a href="http://content.research.neustar.biz/blog/hll.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">HyperLogLog图解<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" x="0px" y="0px" viewBox="0 0 100 100" width="15" height="15" class="icon outbound"><path fill="currentColor" d="M18.8,85.1h56l0,0c2.2,0,4-1.8,4-4v-32h-8v28h-48v-48h28v-8h-32l0,0c-2.2,0-4,1.8-4,4v56C14.8,83.3,16.6,85.1,18.8,85.1z"></path> <polygon fill="currentColor" points="45.7,48.7 51.3,54.3 77.2,28.5 77.2,37.2 85.2,37.2 85.2,14.9 62.8,14.9 62.8,22.9 71.5,22.9"></polygon></svg></a></p> <h3 id="geo"><a href="#geo" class="header-anchor">#</a> Geo</h3></div> <footer class="page-edit" style="display:none;"><!----> <!----></footer> <!----> <!----> <!----></main> <!----></div></div></div></div><div class="global-ui"><div class="back-to-ceiling" style="right:1rem;bottom:6rem;width:2.5rem;height:2.5rem;border-radius:.25rem;line-height:2.5rem;display:none;" data-v-db14854a data-v-db14854a><svg t="1574745035067" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="5404" class="icon" data-v-db14854a><path d="M526.60727968 10.90185116a27.675 27.675 0 0 0-29.21455937 0c-131.36607665 82.28402758-218.69155461 228.01873535-218.69155402 394.07834331a462.20625001 462.20625001 0 0 0 5.36959153 69.94390903c1.00431239 6.55289093-0.34802892 13.13561351-3.76865779 18.80351572-32.63518765 54.11355614-51.75690182 118.55860487-51.7569018 187.94566865a371.06718723 371.06718723 0 0 0 11.50484808 91.98906777c6.53300375 25.50556257 41.68394495 28.14064038 52.69160883 4.22606766 17.37162448-37.73630017 42.14135425-72.50938081 72.80769204-103.21549295 2.18761121 3.04276886 4.15646224 6.24463696 6.40373557 9.22774369a1871.4375 1871.4375 0 0 0 140.04691725 5.34970492 1866.36093723 1866.36093723 0 0 0 140.04691723-5.34970492c2.24727335-2.98310674 4.21612437-6.18497483 6.3937923-9.2178004 30.66633723 30.70611158 55.4360664 65.4791928 72.80769147 103.21549355 11.00766384 23.91457269 46.15860503 21.27949489 52.69160879-4.22606768a371.15156223 371.15156223 0 0 0 11.514792-91.99901164c0-69.36717486-19.13165746-133.82216804-51.75690182-187.92578088-3.42062944-5.66790279-4.76302748-12.26056868-3.76865837-18.80351632a462.20625001 462.20625001 0 0 0 5.36959269-69.943909c-0.00994388-166.08943902-87.32547796-311.81420293-218.6915546-394.09823051zM605.93803103 357.87693858a93.93749974 93.93749974 0 1 1-187.89594924 6.1e-7 93.93749974 93.93749974 0 0 1 187.89594924-6.1e-7z" p-id="5405" data-v-db14854a></path><path d="M429.50777625 765.63860547C429.50777625 803.39355007 466.44236686 1000.39046097 512.00932183 1000.39046097c45.56695499 0 82.4922232-197.00623328 82.5015456-234.7518555 0-37.75494459-36.9345906-68.35043303-82.4922232-68.34111062-45.57627738-0.00932239-82.52019037 30.59548842-82.51086798 68.34111062z" p-id="5406" data-v-db14854a></path></svg></div><!----></div></div>
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